Linux中MongoDB的性能调优技巧有哪些

以下是Linux中MongoDB的性能调优技巧：

硬件与操作系统优化

• 使用SSD硬盘：提升I/O性能，降低读写延迟。
• 增加内存：确保足够内存缓存数据和索引，减少磁盘访问。
• 关闭不必要的服务：如防火墙、SELinux，降低系统负载。
• 调整内核参数：优化vm.swappiness（建议50），控制Swap使用倾向。

MongoDB配置优化

• 调整WiredTiger缓存：设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB为系统内存的50%-60%。
• 启用小文件模式（MMAPv1引擎）：设置storage.mmapv1.smallFiles=true减少内存占用。
• 配置网络参数：调整net.maxIncomingConnections等参数优化网络性能。

索引优化

• 创建合适索引：为高频查询字段创建单字段/复合索引，注意字段顺序（高选择性字段优先）。
• 使用覆盖索引：确保查询字段全在索引中，避免回表查询。
• 定期维护索引：通过reIndex()重建索引，删除冗余索引。

查询优化

• 优化查询语句：避免全表扫描，使用投影（projection）和限制（limit）减少返回数据量。
• 利用聚合管道：通过$match、$group等阶段高效处理数据。
• 避免低效操作符：如$where、$regex可能导致全表扫描。

分片与副本集

• 分片（Sharding）：按分片键分散数据，解决大数据量性能瓶颈。
• 副本集（Replica Set）：提供高可用性和读写分离，提升读取性能。

监控与维护

• 使用监控工具：如mongostat、mongotop或第三方工具（PMM、Prometheus）实时监控性能。
• 分析慢查询日志：通过slowms参数定位低效查询并优化。
• 定期备份与维护：使用mongodump备份数据，清理无用索引和碎片。

其他技巧

• 批量操作：使用批量插入/更新减少网络开销。
• 保持版本更新：升级到最新稳定版本，获取性能优化和bug修复。

注意：调优需结合业务场景，优先在测试环境验证后再应用到生产环境。
参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,9,10,11]