DataWorks SQL的优化技巧主要包括以下几个方面:
- **避免使用select ***:只选择需要的列,减少数据传输量。
- 使用union all代替union:避免排重操作,减少CPU资源消耗。
- 小表驱动大表:利用小表的数据集驱动大表的数据集。
- 批量操作:减少数据库请求次数,提升性能。
- 多用limit:限制查询结果数量,提高查询效率。
- 用连接查询代替子查询:减少临时表的创建和删除。
- 控制join表的数量:避免复杂的索引选择和性能消耗。
- 控制索引的数量:合理控制索引数量,避免过多的索引导致性能消耗。
- 选择合理的字段类型:根据数据特点选择合适的字段类型。
- 提升group by的效率:在group by前使用where条件过滤数据。
- 索引优化:使用explain命令检查SQL语句是否走索引。
通过这些优化技巧,可以显著提高DataWorks SQL查询的性能,从而提升整体的数据处理效率。