数据表设计：每个数据表应该只包含一种实体或关系，避免在同一个表中存储不同种类的数据。表的列应该尽量简洁明了，避免使用过多的冗余字段。
主键设计：每个数据表应该有一个主键字段来唯一标识每条记录。主键字段的选择应该具有唯一性和稳定性，通常使用自增主键或UUID作为主键。
索引设计：根据查询需求设计合适的索引，以提高查询性能。通常应该在经常被用来筛选、排序或连接的列上创建索引。
数据类型选择：选择合适的数据类型来存储数据，避免使用过大或过小的数据类型。常用的数据类型包括整型、浮点型、字符型、日期型等。
触发器和存储过程：根据业务需求设计触发器和存储过程，用于实现复杂的数据操作逻辑或数据验证。
外键约束：在涉及多个表之间的关联关系时，应该使用外键约束来维护数据的完整性，避免数据不一致性。
数据库范式：根据数据库设计范式化的原则，尽量将数据表设计成符合第三范式或更高的范式，以减少数据冗余和提高数据存储的效率。
数据库性能优化：在设计数据库时要考虑到数据量的增长和查询的复杂性，可以通过合理的索引设计、查询优化和硬件优化等手段来提高数据库性能。