ubuntu怎样触发容器化部署 - 问答

在Ubuntu上触发容器化部署的完整流程

1. 安装Docker引擎

容器化部署的基础是Docker，需先在Ubuntu系统上安装Docker CE（社区版）。以下是标准安装步骤：

更新软件包索引：sudo apt update
安装依赖项：sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
添加Docker官方GPG密钥（确保软件源可信）：
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
添加Docker软件源（替换$(lsb_release -cs)为Ubuntu版本代号，如focal）：
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
再次更新软件包索引并安装Docker：
sudo apt update && sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
验证安装（运行测试容器）：sudo docker run hello-world
（可选）将当前用户加入docker组，避免每次使用docker命令需sudo：
sudo usermod -aG docker ${USER} && newgrp docker

2. 创建Dockerfile定义镜像

Dockerfile是容器镜像的“蓝图”，需根据应用需求编写。以下是常见场景的示例：

Python Flask应用：

# 使用官方Python基础镜像（ slim版本更轻量）
FROM python:3.9-slim
# 设置工作目录（容器内的路径）
WORKDIR /app
# 复制当前目录下的所有文件到容器的工作目录
COPY . /app
# 安装Python依赖（requirements.txt需提前创建）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 暴露应用端口（容器内端口）
EXPOSE 5000
# 定义容器启动时执行的命令
CMD ["python", "app.py"]

Ubuntu基础应用（如Nginx）：

# 使用官方Ubuntu镜像
FROM ubuntu:latest
# 更新软件源并安装应用（如nginx）
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 复制自定义配置文件（可选）
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
# 暴露端口
EXPOSE 80
# 启动nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

3. 构建Docker镜像

在包含Dockerfile的目录下，运行以下命令构建镜像（-t指定镜像名称及标签，.表示当前目录）：
docker build -t your-image-name:latest .

示例（构建Python Flask应用镜像）：docker build -t flask-app:latest .
构建完成后，可通过docker images查看本地镜像列表。

4. 运行容器化部署

通过docker run命令启动容器，将镜像转化为运行中的实例：

基本命令（后台运行、端口映射、命名容器）：
docker run -d -p host-port:container-port --name container-name image-name
- 示例（运行Flask应用，将容器5000端口映射到宿主机4000端口）：
  docker run -d -p 4000:5000 --name flask-container flask-app:latest
挂载数据卷（持久化数据，如数据库文件）：
docker run -d -p 4000:5000 -v /host/path:/container/path --name flask-container flask-app:latest
设置环境变量（如应用配置）：
docker run -d -p 4000:5000 -e "ENV=production" --name flask-container flask-app:latest。

5. 验证部署

查看运行中的容器：docker ps（显示容器ID、名称、镜像、端口等信息）
访问应用：若应用运行在容器内的5000端口且映射到宿主机4000端口，可通过curl http://localhost:4000或浏览器访问http://localhost:4000
查看容器日志（排查问题）：docker logs -f container-name（-f表示实时跟踪日志）。

6. 可选：使用Docker Compose管理多容器应用

对于包含多个服务（如Web+数据库+缓存）的应用，可使用docker-compose.yml文件简化部署：

编写docker-compose.yml（示例：Nginx+Redis）：

version: '3.8'
services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"

启动服务：docker-compose up -d（-d表示后台运行，--build表示重新构建镜像）
停止服务：docker-compose down（停止并删除容器、网络）。

7. 自动化触发（CI/CD集成）

通过持续集成/持续部署（CI/CD）工具（如Jenkins、GitHub Actions、GitLab CI）实现代码提交后自动触发容器化部署。以下是GitHub Actions的简单示例：

在项目根目录创建.github/workflows/deploy.yml文件：

name: Deploy to Ubuntu
on:
  push:
    branches:
      - main  # 当main分支有推送时触发
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v4
      - name: Login to Docker Hub
        uses: docker/login-action@v3
        with:
          username: ${{ secrets.DOCKER_HUB_USERNAME }}
          password: ${{ secrets.DOCKER_HUB_TOKEN }}
      - name: Build and push image
        run: |
          docker build -t your-dockerhub-username/app-name:${{ github.sha }} .
          docker push your-dockerhub-username/app-name:${{ github.sha }}
      - name: Trigger Ubuntu server deployment
        run: |
          ssh user@your-ubuntu-server "cd /path/to/app && docker pull your-dockerhub-username/app-name:${{ github.sha }} && docker-compose up -d"

此配置会在代码推送到main分支时，自动构建镜像、推送到Docker Hub，并通过SSH触发Ubuntu服务器上的容器更新。

通过以上步骤，可在Ubuntu系统上完成从环境准备到镜像构建、容器运行的完整容器化部署流程，并通过自动化工具实现持续部署。

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