Hadoop 3 写入缓慢可能由多种原因导致。以下是一些常见的原因和可能的解决方案：
数据节点的负载过高：检查数据节点的负载情况，如果某些节点的负载过高，可能需要增加更多的数据节点来分担负载。
网络带宽限制：检查集群的网络带宽使用情况，如果网络带宽被其他任务占用过多，可以考虑增加网络带宽或者调整其他任务的调度策略。
硬件故障或问题：检查硬件设备是否正常运行，例如磁盘、网络设备等。如果有故障或问题，需要及时修复或更换。
块大小设置不合理：Hadoop 3 的块大小默认为128MB，如果数据文件过小，可能会导致写入速度变慢。可以考虑增加块大小或者合并小文件。
数据本地性不足：Hadoop 3 通过数据本地性来提高读取和写入的效率，如果数据本地性不足，可能会导致写入速度变慢。可以通过调整数据副本的策略来提高数据本地性。
参数设置不合理：检查Hadoop的配置参数是否合理，例如IO线程数、内存分配等。可以根据实际情况调整参数来优化写入性能。
数据压缩设置不合理：如果启用了数据压缩，检查压缩算法和压缩比例是否适合当前的写入负载。可以尝试调整压缩算法或者关闭压缩来提高写入速度。
以上是一些可能的解决方案，具体的解决方法需要根据实际情况进行调整。可以通过监控系统日志、性能指标等来定位问题并进行优化。