在 Linux 下优化 C++ 程序性能有很多方法，以下是一些建议：
-O2 或 -O3 选项进行优化。g++ -O2 -o my_program my_program.cpp
使用性能分析工具：使用性能分析工具（如 gprof、Valgrind 等）来识别程序中的性能瓶颈。这些工具可以帮助你找到程序中耗时最多的部分，从而针对性地进行优化。
代码优化：根据性能分析工具的结果，优化代码中的低效部分。这可能包括减少不必要的循环、使用更快的算法、避免重复计算等。
多线程和并行计算：利用多核处理器的优势，将程序分解为多个线程或并行任务。这可以显著提高程序的执行速度。C++11 之后的标准支持多线程编程，可以使用 <thread> 库来实现。
使用高效的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法对程序性能至关重要。根据问题的特点，选择最适合的数据结构和算法，以减少计算复杂度和内存使用。
利用缓存：合理利用 CPU 缓存，减少内存访问延迟。例如，避免不必要的全局变量访问，将频繁访问的数据存储在局部变量中。
减少系统调用和内存操作：尽量减少系统调用和内存操作，因为它们通常比用户空间操作要慢得多。例如，使用缓冲区来减少文件操作次数。
使用内联函数：内联函数可以减少函数调用的开销。在 C++ 中，可以使用 inline 关键字来建议编译器内联函数。
优化内存分配：避免频繁的内存分配和释放操作，以减少内存碎片和分配延迟。可以使用内存池或自定义内存管理器来优化内存分配。
使用硬件特性：根据硬件特性进行优化，如使用 SIMD 指令集（如 AVX、SSE）来加速数值计算。
请注意，优化程序性能需要根据具体情况进行权衡。过度优化可能导致代码可读性降低，因此在进行优化时要注意保持代码的可维护性。