以下是Ubuntu上Kubernetes的性能调优关键点：
一、资源分配优化
- 合理设置请求与限制：为Pod配置
requests（最小资源）和limits（最大资源），避免资源争用。
- 使用资源配额：通过
ResourceQuota限制命名空间资源总量，防止单一团队占用过多资源。
- NUMA架构优化：在NUMA节点上绑定CPU核心，提升内存访问效率。
二、网络性能优化
- 选择高性能网络插件：如Calico、Cilium，支持高效网络通信和负载均衡。
- 启用IPVS模式：提升Service转发性能，降低延迟。
三、存储性能优化
- 选用高性能存储插件：如Ceph、GlusterFS，支持分布式存储和高可用。
- 动态存储管理：通过
PersistentVolume和StorageClass实现存储资源的按需分配。
四、调度策略优化
- 节点亲和性与反亲和性：将关键Pod调度到特定节点（如SSD节点），或分散部署提升容灾能力。
- 污点与容忍：隔离特殊节点（如GPU节点），仅允许匹配的Pod调度。
- 拓扑分布约束：跨机架/区域均匀分布Pod，避免单点故障。
五、监控与持续调优
- 部署监控工具：使用Prometheus+Grafana监控集群资源使用、网络延迟等指标。
- 定期分析日志：通过调度器日志排查Pod调度失败或性能瓶颈问题。
- 自动伸缩：配置
Horizontal Pod Autoscaler和Cluster Autoscaler，根据负载动态调整资源。
六、其他优化
- 使用轻量级镜像：选择Alpine等基础镜像，减少容器启动时间和资源占用。
- 升级组件版本：保持Kubernetes、Docker等组件为最新版本，获取性能优化和bug修复。
参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]