Impala支持多种类型的函数，包括标量函数、聚合函数和分析函数。这些函数可以用于查询操作，以处理数据、执行计算和生成结果。以下是Impala支持的一些常见类型的函数：
1. 标量函数（Scalar Functions）：用于处理单个值的函数，例如字符串函数（如CONCAT、SUBSTRING）、数学函数（如ROUND、ABS）、日期时间函数（如YEAR、MONTH）等。
2. 聚合函数（Aggregate Functions）：用于对数据集进行聚合操作的函数，例如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX等，可用于对结果进行统计分析。
3. 分析函数（Analytic Functions）：用于实现窗口函数功能，允许在查询结果的子集（窗口）上执行计算。常见的分析函数包括RANK、LEAD、LAG、NTILE等，可用于排序、排名和计算移动平均值等操作。
除了以上提到的函数类型，Impala还支持用户自定义函数（UDFs）和用户自定义聚合函数（UDAFs），允许用户根据需求编写自定义函数来扩展Impala的功能。通过合理利用内置函数和自定义函数，用户可以更灵活地进行数据处理和分析，并实现更复杂的数据操作。