MySQL信息Schema的性能优化主要包括以下几个方面：
- 查询优化：避免使用SELECT *，只选择需要的列；尽量减少JOIN操作，特别是在大表上；使用索引来加速查询；避免在WHERE子句中使用函数或计算表达式，这会导致索引失效。
- 索引优化：为经常用于查询条件和排序的列创建索引；对于复合索引，确保查询条件中的列顺序与索引定义中的顺序一致；定期检查索引的使用情况，删除不再使用或重复的索引。
- 表结构优化：选择合适的数据类型，避免使用过大的数据类型；将频繁一起使用的列放在一起，以减少JOIN操作；合理使用分区表来分散数据和查询负载。
- 锁定和并发控制：理解MySQL的锁定机制，避免长时间锁定资源导致性能下降；使用乐观锁或悲观锁来控制并发访问；合理设置事务的隔离级别，以平衡数据一致性和性能。
- 查询缓存：对于读多写少的场景，可以考虑使用MySQL的查询缓存功能来提高性能；定期清理不再使用的缓存，以避免内存浪费。
- 硬件和配置优化：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理配置MySQL的参数，如缓冲区大小、连接数等；使用SSD硬盘来提高磁盘I/O性能；确保服务器有足够的内存来缓存数据和索引。
- 监控和分析：使用工具如MySQLTuner、Percona Toolkit等来监控MySQL的性能指标；定期分析慢查询日志，找出性能瓶颈并进行优化。
请注意，每个数据库和应用场景都有其特殊性，因此在进行性能优化时，建议根据具体情况进行调整和测试。