Linux中MongoDB索引优化策略

Linux中MongoDB索引优化策略

1. 选择合适索引类型

   • 单字段索引：适用于高频单字段查询，如db.collection.createIndex({ field: 1 })。
   • 复合索引：用于多字段查询，字段顺序按选择性高低排列，高频字段在前。
   • 文本索引：支持全文搜索，如db.collection.createIndex({ content: "text" })。
   • 地理空间索引：用于地理位置查询，如db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })。

2. 避免过度索引

   • 删除未使用或冗余索引，减少写入开销。
   • 通过db.collection.aggregate([{$indexStats: {}}])监控索引使用情况，定期清理。

3. 优化索引使用方式

   • 覆盖索引：确保查询字段全部包含在索引中，避免回表查询。
   • 排序优化：将排序字段置于复合索引前列，利用索引有序性减少排序开销。

4. 定期维护索引

   • 重建索引消除碎片：db.collection.reIndex()。
   • 批量操作时暂时禁用索引，完成后重建。

5. 结合查询优化

   • 使用explain()分析查询计划，确保查询命中索引。
   • 避免全表扫描，优先通过索引过滤数据。

6. 硬件与配置协同

   • 采用SSD存储索引文件，提升I/O性能。
   • 调整wiredTiger.cacheSizeGB参数，确保索引数据驻留内存。

参考来源：