Python爬取数据的方法有多种，常用的包括：
使用urllib库：urllib库是Python内置的标准库，提供了一系列用于处理URL的函数和类。可以使用urllib库中的urlopen()函数发送HTTP请求并获取响应数据。
使用requests库：requests库是一个非常流行的第三方库，提供了更简洁、友好的API，用于发送HTTP请求和处理响应数据。使用requests库可以更方便地进行数据爬取和处理。
使用Scrapy框架：Scrapy是一个功能强大的Python爬虫框架，提供了高层次的抽象和封装，可以更方便地进行数据爬取和处理。使用Scrapy可以定义爬虫规则、处理响应数据、保存数据等。
使用BeautifulSoup库：BeautifulSoup库是一个解析HTML和XML文档的库，可以从网页中提取出所需的数据。可以配合其他HTTP请求库使用，例如urllib或requests。
使用Selenium库：Selenium库是一个用于自动化测试的工具，也可以用于数据爬取。它可以模拟浏览器行为，执行JavaScript代码，并获取动态生成的内容。
使用PyQuery库：PyQuery库是一个类似于jQuery的库，可以方便地对HTML文档进行解析和操作。可以配合其他HTTP请求库使用，例如urllib或requests。
以上是常用的几种爬取数据的方法，根据具体的需求和情况选择适合的方法进行数据爬取。