要提升MySQL客户端命令的数据处理速度，可以采取以下措施：
- 使用连接池：连接池可以减少创建和关闭连接的开销，提高数据库访问效率。通过复用已经建立的连接，可以避免频繁地建立和断开连接，从而节省资源并提高性能。
- 使用批处理：通过将多个SQL语句组合成一个批处理命令，可以减少网络往返次数和数据库处理时间。批处理适用于大量数据的插入、更新或删除操作，可以显著提高处理速度。
- 优化SQL查询：避免使用子查询、全表扫描等低效查询方式，尽量使用索引、分区等优化技术来提高查询速度。同时，确保SQL语句简洁明了，避免不必要的复杂操作。
- 使用缓存：对于频繁访问的数据或结果集，可以使用缓存技术来减少对数据库的访问次数。例如，可以使用MySQL内置的查询缓存或第三方缓存工具（如Redis）来缓存查询结果。
- 调整MySQL配置：根据服务器的硬件资源和应用需求，合理调整MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以提高数据库的性能。
- 使用更快的硬件和网络：提高硬件配置（如CPU、内存、硬盘等）和网络带宽可以提高数据库的处理速度和响应时间。
- 考虑使用分布式数据库：当单台服务器无法满足应用需求时，可以考虑使用分布式数据库来扩展存储和处理能力。通过将数据分布在多台服务器上，可以实现负载均衡和高可用性。
- 定期维护和优化数据库：定期运行数据库维护工具（如mysqltuner、优化大师等）来分析和优化数据库性能。同时，及时清理无用数据、更新统计信息等，以保持数据库的高效运行。
请注意，以上措施并非孤立的，需要综合考虑并结合具体的应用场景来实施。在实际应用中，可能需要根据需求和资源情况进行权衡和调整。