Hive集群间数据同步的方法可以通过以下几种方式实现：
使用ETL工具：可以使用ETL（Extract, Transform, Load）工具来实现Hive集群间的数据同步。ETL工具可以从一个Hive集群中提取数据，经过转换和处理后，加载到另一个Hive集群中。
使用Sqoop：Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行传输的工具。可以使用Sqoop将一个Hive集群中的数据导出到一个关系型数据库中，然后再使用Sqoop将数据导入到另一个Hive集群中。
使用HDFS复制：可以使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的复制功能来实现Hive集群间的数据同步。将一个Hive集群中的数据目录复制到另一个Hive集群的相应目录中，即可实现数据的同步。
使用Hive的复制功能：Hive提供了内置的复制功能，可以将一个Hive表的数据复制到另一个Hive表中。可以使用Hive的INSERT INTO语句将数据从一个表复制到另一个表，也可以使用Hive的INSERT OVERWRITE语句将数据从一个表复制到另一个表并覆盖原有数据。
使用Apache Kafka：Apache Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于实时数据流的传输和处理。可以使用Kafka将一个Hive集群中的数据发送到另一个Hive集群，然后在接收端使用Kafka消费者将数据写入到目标Hive表中。
这些方法可以根据具体需求和环境来选择和组合使用，以实现Hive集群间数据的同步。