要保护Hadoop中的敏感数据，可以使用以下加密技术：
数据加密：对存储在Hadoop集群中的敏感数据进行加密，可以使用工具如HDFS加密Zone、加密文件系统等。这样即使数据被盗取，也无法直接访问其中的内容。
通信加密：确保Hadoop集群中的数据在传输过程中是加密的，可以使用SSL/TLS协议来保护数据在节点之间的传输安全。
访问控制：限制对敏感数据的访问权限，只允许授权用户或角色访问特定数据。可以使用Hadoop的访问控制列表（ACL）或基于角色的访问控制（RBAC）来管理用户权限。
数据脱敏：对于一些敏感数据可以进行数据脱敏处理，将真实数据替换为模糊或虚拟数据，以减少敏感信息泄露的风险。
安全审计：监控和记录Hadoop集群中敏感数据的访问和操作记录，及时发现异常行为并采取相应措施。
总的来说，通过数据加密、通信加密、访问控制、数据脱敏和安全审计等多种手段的结合使用，可以有效保护Hadoop中的敏感数据安全。