Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它采用了一种独特的数据模型——图形结构，使得数据之间的关系更加明确和易于理解。在并发控制方面，Neo4j也做了一些优化和设计，以提高并发控制的成功率。
Neo4j的并发控制主要依赖于其事务管理和锁机制。在事务处理过程中，Neo4j会根据事务的隔离级别和并发访问模式，采用不同的锁策略来保证数据的一致性和完整性。同时，Neo4j还支持乐观锁和悲观锁两种并发控制策略，以适应不同的业务场景和需求。
在大多数情况下，Neo4j的并发控制成功率是比较高的。但是，并发控制的成功率也受到多种因素的影响，如硬件资源、网络延迟、事务大小和复杂度等。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行评估和优化，以提高并发控制的成功率。
此外，为了进一步提高并发控制的成功率，还可以采取以下措施：
总之，Neo4j在并发控制方面做了一些优化和设计，成功率相对较高。但在实际应用中，还需要根据具体情况进行评估和优化。