Redis和MySQL是两种不同类型的数据库系统，它们各自具有独特的优势和适用场景，但在实际应用中，它们经常一起使用，以提升系统的整体性能和响应速度。以下是它们之间的关联：
关联
- 数据存储结构：MySQL是关系型数据库，适合存储结构化数据，而Redis是基于内存的键值存储系统，适合存储非结构化数据。
- 性能对比：Redis的读写速度极快，适合作为缓存层，而MySQL的读写速度受限于磁盘I/O。
- 数据一致性：在实际应用中，Redis和MySQL的数据一致性是一个需要关注的问题，需要采用合适的策略来保证。
- 互补使用：Redis通常作为MySQL的缓存层，减少数据库访问压力，提升读写性能。
数据一致性保持策略
- 延时双删策略：在更新数据库后，先删除缓存，然后休眠一段时间再次删除缓存，确保所有基于旧缓存的读请求都已经完成。
- 异步更新缓存：使用MySQL的binlog异步更新Redis缓存，实现数据的实时同步。
- 事务与锁机制：利用MySQL的事务支持和分布式锁来确保操作的原子性。
- 读写分离与合理设置缓存过期时间：通过合理设置缓存的过期时间，实现最终一致性。
实际应用场景
- 提升数据访问速度：通过将经常被访问的数据存储在Redis中，减少对MySQL的直接访问，从而提高数据访问速度。
- 系统扩展性：Redis的高速读写能力和MySQL的持久化存储能力相结合，可以支持高并发处理，适合高流量应用。
Redis和MySQL的结合使用，可以充分发挥它们的优势，提高系统的性能和扩展性。在实际开发中，根据具体的业务场景选择合适的应用方式和技术，是提升系统性能的关键。