CentOS HDFS集群维护技巧包括以下几个方面：
时间同步：确保集群中的所有节点时间保持一致，以避免因时间不同步导致的问题。可以使用NTP服务进行时间同步。
关闭防火墙：关闭防火墙以允许Hadoop服务通信，但需要放行Hadoop所需端口。
SSH免密登录：配置SSH免密登录，以便在管理集群时无需输入密码。
监控和日志分析：定期检查HDFS的日志文件，以便及时发现并解决问题。可以使用HDFS Shell命令或Hadoop Metrics进行故障排查。
数据备份：使用HDFS的快照功能或Erasure Coding技术进行数据备份，以确保数据的安全性和可恢复性。
性能优化：根据工作负载调整块大小、数据本地性、副本数量等参数，以提高HDFS的性能。
硬件升级：根据集群的规模和需求，适时升级服务器的硬件配置，如使用更快的CPU、内存、硬盘和网络设备。
集群横向扩容：通过增加NameNode和DataNode来扩展集群的存储和处理能力。
读写性能优化：优化NameNode RPC响应延迟，使用高效的传输协议，以及合理设置缓存大小和策略来提高读取性能。
避免小文件：小文件会增加NameNode的负载，应尽量避免或通过合并小文件来减少NameNode的负担。
数据一致性检查：使用数据校验和比对机制，及时发现并修复因硬件故障导致的数据损坏问题。
故障检测与恢复：利用HDFS的心跳机制和状态监控来检测节点级别的故障，并自动进行故障转移。
配置优化：根据业务需求和服务器配置合理设置HDFS的配置项，如dfs.namenode.handler.count、dfs.datanode.handler.count等，以提升性能。
请注意，具体的维护技巧可能会根据集群的规模和配置有所不同。实施任何维护操作之前，请确保已经在测试环境中验证其影响，并在生产环境中进行适当的风险评估。