Orca是一个大数据模块化查询优化器体系架构，它旨在提供高效的查询优化和执行功能，以加速大数据处理。
Orca的体系架构主要包括以下模块：
查询解析器：负责将用户提交的查询语句解析为内部数据结构，以便后续的处理和优化。
查询优化器：通过使用各种优化技术，如选择最佳的执行计划、重写查询、数据统计等，来提高查询性能。
全局元数据管理器：负责管理和维护集群的元数据信息，包括表结构、统计信息、索引信息等。这些信息对于查询优化决策至关重要。
分布式执行引擎：将查询执行计划分解为一系列任务，并将它们分发到集群中的各个计算节点上执行。这个执行过程可以通过并行化和数据划分来提高执行效率。
查询结果合并器：负责将分布式执行引擎返回的计算结果进行合并和整理，以生成最终的查询结果。
通过以上模块的协同工作，Orca能够实现高效的大数据查询处理。它可以根据查询的特点和集群的配置，自动选择最佳的查询优化策略和执行计划，以最大限度地提高查询性能和资源利用率。同时，Orca还支持扩展和定制，可以根据具体需求添加新的优化规则和模块，以满足不同的查询场景和需求。