MongoDB在Linux上的内存配置如何优化

以下是MongoDB在Linux上的内存配置优化策略：

1. 调整WiredTiger缓存大小
   修改mongod.conf中storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，建议设置为服务器可用内存的60%~80%，避免与其他服务争抢内存。
2. 优化内核参数
   • 调整vm.swappiness（0~100），建议设为50，控制内存不足时使用Swap的倾向，减少对性能的影响。
   • 禁用NUMA（多处理器系统），避免内存分配不均问题。
3. 索引与查询优化
   • 为高频查询字段创建索引，使用explain()分析执行计划，避免全表扫描。
   • 限制返回数据量，通过limit()和投影操作符减少内存占用。
4. 硬件与系统配置
   • 使用SSD存储数据和日志，提升I/O性能。
   • 增加服务器内存，确保工作集（working set）可完全缓存。
5. 监控与维护
   • 通过db.serverStatus().mem或工具（如mongostat、Prometheus）监控内存使用，及时调整配置。
   • 定期清理无用索引和过期数据，避免内存碎片堆积。

注意：修改配置前需在测试环境验证，生产环境调整需谨慎，避免影响服务稳定性。