如果你在使用Ubuntu运行Hadoop时遇到资源不足的问题，可以尝试以下方法来解决：
增加内存：
如果你的系统内存不足，可以考虑增加物理内存或者调整Hadoop的内存配置。编辑hadoop-env.sh文件，设置HADOOP_HEAPSIZE参数来增加Hadoop的堆内存大小。例如，将其设置为4096m：
export HADOOP_HEAPSIZE=4096
增加交换空间： 如果你的系统交换空间不足，可以尝试增加交换空间的大小。以下是创建一个新的交换文件并启用它的步骤：
sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
然后，编辑/etc/fstab文件，将以下行添加到文件末尾，以便在系统启动时自动启用交换文件：
/swapfile swap swap defaults 0 0
优化Hadoop配置：
根据你的硬件资源和需求，优化Hadoop的配置参数。例如，可以调整MapReduce任务的内存分配、数据本地化等待时间等。主要涉及的配置文件包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。
使用YARN资源管理器： 如果你使用的是Hadoop 2.x或更高版本，可以利用YARN资源管理器来更好地管理和分配集群资源。YARN可以根据应用程序的需求动态调整资源分配，从而提高资源利用率。
监控和调整系统资源：
使用系统监控工具（如top、htop、vmstat等）来监控系统资源的使用情况。根据监控结果，可以进一步调整Hadoop配置参数或者升级硬件资源。
分布式部署： 如果你的数据量非常大，可以考虑将Hadoop集群分布式部署在多台机器上，以便更好地利用集群资源。这可以通过配置Hadoop的高可用性和数据冗余来实现。
总之，解决Ubuntu Hadoop资源不足的问题需要从多个方面进行优化和调整。根据你的实际情况，可以尝试上述方法中的一个或多个来提高资源利用率。