MySQL批量操作的风险点主要包括以下几个方面：
- 数据一致性问题：在批量操作过程中，如果某个环节出现错误，可能会导致整个批次的数据不一致。例如，在进行大量数据的插入、更新或删除操作时，如果某个步骤失败，可能会导致已处理的数据无法正确提交，从而影响整体的数据一致性。
- 性能问题：批量操作通常涉及大量的数据读写，如果处理不当，可能会对数据库的性能产生严重影响。例如，如果在批量插入数据时没有合理地设置相关参数，可能会导致内存溢出、磁盘IO瓶颈等问题，进而降低数据库的吞吐量和响应速度。
- 并发问题：在高并发场景下进行批量操作时，可能会遇到并发控制的问题。多个用户同时进行批量操作可能会导致数据冲突、死锁等问题，从而影响系统的稳定性和可靠性。
- 安全性问题：批量操作可能涉及敏感数据的处理和传输，如果缺乏足够的安全措施，可能会导致数据泄露、篡改等安全问题。例如，在进行批量数据导出时，如果没有对数据进行加密或采取其他安全措施，可能会使数据暴露给未经授权的用户。
为了降低这些风险，可以采取以下措施：
- 在进行批量操作之前，务必做好充分的准备工作，包括数据校验、参数设置等，确保操作的准确性和可行性。
- 合理控制批量操作的大小和范围，避免一次性处理过多数据导致性能问题。
- 在必要时，可以采用事务机制来保证数据的一致性和完整性。事务可以确保一系列操作的原子性，即要么全部成功，要么全部失败。
- 加强并发控制，采用合适的锁机制来避免数据冲突和死锁等问题。
- 对敏感数据进行严格的安全管理，包括加密、访问控制等措施，确保数据的安全性。
总之，MySQL批量操作虽然具有高效、便捷等优点，但也存在一定的风险。在实际应用中，需要根据具体场景和需求，采取相应的措施来降低风险，确保数据的完整性和一致性。