greenplum怎样适配hadoop集群

Greenplum可以通过PXF（Platform Extension Framework）框架适配Hadoop集群，实现与HDFS、Hive和HBase等数据源的数据交互。以下是适配的步骤及注意事项：

Greenplum与Hadoop集群适配步骤

1. PXF简介：

   • PXF是Greenplum平台扩展框架，提供对外部数据的访问，支持并行加载及卸载Hadoop平台数据。

2. 与HDFS的数据交互：

   • 通过PXF协议，Greenplum可以读取HDFS中的数据并向其写入计算查询结果数据。这包括创建外部表以定义数据的来源和格式，以及使用INSERT INTO语句将数据从Greenplum写入HDFS。

3. 与Hive的数据交互：

   • Greenplum通过PXF访问Hive数据库中的数据，支持业务部门的固定报表、即席查询、交互式数据分析以及数据科学实验等需求。

性能优化建议

• 针对OLTP场景的优化：Greenplum 6针对OLTP场景进行了优化，显著提升了多并发操作性能。
• 解决JVM假死问题：通过调整内存配置和避免一次性生产大量大对象，可以解决JVM假死问题，提高系统稳定性。

相关配置和注意事项

• 在安装和配置Greenplum之前，确保所有节点之间可以互相通信，并为gpadmin用户启用免密SSH。
• 调整特定配置如wal_segment_size可进一步改善性能稳定性。

通过上述步骤和建议，您可以有效地将Greenplum适配到Hadoop集群中，实现强大的数据分析能力。