在Ruby中，哈希表是通过散列（hashing）实现的，它们是一种非常高效的数据结构，用于存储键值对。为了提高哈希表的性能，可以采取以下措施：
选择合适的散列函数：一个好的散列函数应该能够将输入均匀地映射到散列表的各个桶中，以减少冲突（collision）的发生。Ruby的哈希函数已经相当高效，但在某些情况下，自定义散列函数可能会有所帮助。
调整散列表大小：当哈希表的负载因子（即元素数量与桶数量的比值）过高时，冲突会增加，导致性能下降。为了保持性能，可以在哈希表元素数量达到一定阈值时自动调整散列表的大小。Ruby的哈希表在负载因子超过0.75时会自动扩容，负载因子低于0.25时会自动缩容。
使用良好的键：使用不可变且具有良好散列值的键可以提高性能。例如，整数和字符串通常比浮点数和复杂对象具有更好的散列值。避免使用数组或哈希表作为键，因为它们的散列值可能会导致冲突。
减少哈希表操作：尽量减少对哈希表的插入、删除和查找操作，因为这些操作都会涉及到散列函数的计算和冲突解决。在可能的情况下，使用更高效的数据结构，如数组或集合，来存储重复值。
使用缓存：如果哈希表用于存储频繁访问的数据，可以考虑使用缓存来存储已经计算过的散列值，以减少重复计算。
避免在循环中大量使用哈希表：在循环中大量使用哈希表可能导致性能下降，因为每次迭代都需要重新计算散列值和解决冲突。在这种情况下，可以考虑使用其他数据结构，如数组或集合，来存储需要遍历的数据。