MySQL结果集是查询数据库后返回的数据集合，通常包含表中的行和列。要对MySQL结果集进行数据分析，可以使用一些SQL函数和工具来处理和分析数据。以下是一些常见的方法：
使用聚合函数：MySQL提供了一些聚合函数，如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等，可用于对结果集进行统计和汇总。通过这些函数，可以计算总和、平均值、计数、最大值和最小值等统计信息。
使用GROUP BY子句：GROUP BY子句可以将结果集按指定的列进行分组，然后对每个组进行聚合计算。通过GROUP BY子句，可以对数据进行分组分析，了解不同组的统计信息。
使用HAVING子句：HAVING子句可以在GROUP BY子句之后对结果集进行过滤。可以使用HAVING子句筛选出符合条件的数据，进行更精细的数据分析。
使用子查询：可以使用子查询来对结果集进行进一步的筛选和分析。通过嵌套查询，可以实现更复杂的数据分析逻辑。
使用窗口函数：MySQL 8.0及以上版本支持窗口函数，可以在结果集中进行分析操作，如计算排名、累积和、移动平均等。
使用可视化工具：除了SQL函数外，还可以使用可视化工具来对MySQL结果集进行数据分析。一些BI工具如Tableau、Power BI等可以连接MySQL数据库，通过可视化图表展示数据分析结果。
综上所述，可以通过SQL函数、GROUP BY、HAVING、子查询、窗口函数等方法对MySQL结果集进行数据分析，也可以借助可视化工具进行更直观的数据分析和展示。