sklearn

python sklearn库有哪些功能

小亿
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2023-07-06 12:11:31
栏目: 编程语言

sklearn库(也称为scikit-learn)是一个用于机器学习的Python库,提供了许多功能和工具。以下是sklearn库的一些主要功能:

  1. 数据预处理:包括数据清洗、特征缩放、特征选择、特征编码等。

  2. 数据降维:包括主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等。

  3. 模型选择与评估:包括交叉验证、网格搜索、模型评估指标等。

  4. 监督学习算法:包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻等。

  5. 无监督学习算法:包括聚类算法(如K均值、层次聚类、DBSCAN等)和降维算法(如PCA、LLE等)。

  6. 集成方法:包括随机森林、梯度提升树、AdaBoost等。

  7. 特征工程:包括特征提取、特征转换、特征选择等。

  8. 模型持久化:可以将训练好的模型保存到磁盘上,以便以后使用。

  9. 可视化工具:可以绘制学习曲线、决策边界等。

总之,sklearn库提供了许多机器学习算法和工具,可以用于数据预处理、特征工程、模型选择和评估等任务。

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