要优化CentOS上Kubernetes（k8s）的启动速度，可以从多个方面入手，包括硬件资源、网络配置、镜像优化、Kubernetes组件配置等。以下是一些具体的优化建议：
硬件资源优化
- 增加CPU和内存：确保节点有足够的CPU和内存来处理工作负载。
- 使用高性能SSD硬盘：提高I/O性能。
- 使用高性能网络：配置高速网络接口卡(NIC)，如10Gbps或更高。
- 合理分配资源：为每个Pod设置合理的资源请求和限制，避免资源争用。
网络配置优化
- 启用CNI插件：使用Calico、Flannel等高效的CNI插件。
- 配置CNI插件：以优化网络性能。
- 调整MTU大小：根据网络环境调整MTU(Maximum Transmission Unit)大小，通常设置为1450或1500字节。
- 启用IPVS模式：在Kubernetes 1.11及以上版本中，默认使用IPVS模式进行负载均衡，相比iptables模式性能更高。
镜像优化
- 使用轻量级基础镜像：使用Alpine Linux等轻量级的基础镜像来减少镜像大小和启动时间。
- 多阶段构建：使用Docker的多阶段构建功能来减小最终镜像的大小。
- 缓存镜像层：合理利用Docker的缓存机制，避免重复下载相同的镜像层。
Kubernetes组件配置优化
- 调整kubelet参数：增加
--image-gc-high-threshold 和 --image-gc-low-threshold 参数的值，以减少镜像垃圾回收的频率。调整 --eviction-hard 和 --eviction-soft 参数，以优化Pod驱逐策略。
- 优化etcd性能：确保etcd集群有足够的资源，并且配置了合适的副本数。使用SSD硬盘来存储etcd数据，提高读写性能。
- 调整API Server参数：增加API Server的连接数限制，如
--max-connections 和 --max-mutating-connections。使用TLS加密来提高API Server的安全性，但要注意这可能会增加一些性能开销。
- 使用HPA(Horizontal Pod Autoscaler)：根据实际负载动态调整Pod的数量，避免过度配置资源。
其他优化建议
- 使用Kubernetes版本管理工具：使用kubeadm或其他版本管理工具来简化Kubernetes集群的部署和管理。
- 监控和日志：配置监控和日志系统，及时发现和解决性能瓶颈。
- 定期维护：定期更新Kubernetes和相关组件的版本，以利用最新的性能优化和安全修复。