Kafka性能高的原因有以下几个方面：
1. 高吞吐量：Kafka使用分布式架构，可以通过水平扩展来增加处理能力。它可以处理每秒数百万条消息的高吞吐量。
2. 低延迟：Kafka的设计目标之一是提供低延迟的消息传递。它通过批量处理和零拷贝技术来减少IO操作和网络传输的开销，从而实现低延迟的消息处理。
3. 高并发性：Kafka的设计允许多个消费者并行地消费同一个分区的消息，从而提高了并发处理能力。同时，Kafka还支持多分区和多副本的机制，可以在多个节点上并行处理消息。
4. 持久性：Kafka使用日志存储的方式来保存消息，每个消息都会被追加到日志中。这种方式保证了消息的持久化存储，并且可以支持高效的顺序读写操作。
5. 可扩展性：Kafka的分布式架构可以轻松地通过添加更多的节点来扩展处理能力。同时，Kafka还提供了分区机制和副本机制，可以将消息分布到多个节点上进行处理，从而提高了整个系统的可扩展性。
总之，Kafka通过其高吞吐量、低延迟、高并发性、持久性和可扩展性等特点，使得其在大规模数据处理和实时流处理场景中具有优秀的性能表现。