Neo4j的分布式模式通过其高性能的图计算引擎和图存储方式，提供了强大的扩展性，以满足不断增长的数据和查询需求。以下是Neo4j分布式模式提高扩展性的具体方式：
- 多数据中心支持：Neo4j 3.2版本引入了多数据中心功能，允许用户在全球范围内部署基于图数据库的应用系统，从而提高系统的可用性和性能。
- 因果集群：基于Raft算法的高可用集群功能，实现读写分离和一致性级别的读取时间选择，确保在扩展时数据的一致性和可用性。
- 原生云API：通过原生云API将应用连接至Neo4j，简化了开发人员在云中的体验并有助于加速应用程序开发。
- 节点键和数据模型强制：Neo4j企业版提供了节点键功能，允许确定一组属性，这些属性对于一个指定的标签来说是强制性和唯一性的，从而支持数据模型强制。
通过这些方式，Neo4j的分布式模式不仅提高了扩展性，还确保了数据的一致性和系统的可用性，满足了全球互联网应用的需求。