CentOS上的Dolphin容器化技术主要涉及DolphinDB和DolphinScheduler,以下是关键信息:
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DolphinDB容器化:
- 基于Docker部署,需先安装Docker环境,通过
docker pull dolphindb/dolphindb
获取镜像。
- 支持挂载配置文件、数据目录及日志目录,实现持久化存储,例如:
docker run -d --name dolphinDB -p 8848:8848 -v /mydata/dolphindb/conf:/usr/local/dolphindb/conf ... dolphindb/dolphindb
。
- 适用于量化金融、实时数据分析等场景,提供低延迟时序数据处理能力。
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DolphinScheduler容器化:
- 通过Docker Compose或Kubernetes部署,支持分布式任务调度,具备可视化工作流设计、任务依赖管理及高可用特性。
- 镜像构建基于Dockerfile,可集成Spark、Flink等组件,适配CentOS 7/8等系统。
- 提供标准化部署流程,简化集群配置,支持动态扩缩容和故障自愈。
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技术优势:
- 轻量高效:容器共享主机内核,启动速度快,资源占用低。
- 环境隔离:通过Namespace和Cgroups实现进程隔离,避免依赖冲突。
- 可扩展性:支持微服务架构,便于集成至DevOps流程,实现自动化部署与升级。
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注意事项:
- DolphinScheduler容器化需注意配置文件权限、服务发现(如ZooKeeper)及数据持久化。
- DolphinDB容器化需关注时序数据存储优化及与现有大数据生态的兼容性。
参考资料: