HDFS与YARN如何协同配置

HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的两个核心组件，它们分别负责数据存储和资源管理。为了使这两个组件能够协同工作，需要进行一些配置。以下是HDFS与YARN协同配置的基本步骤：

1. 配置HDFS

1.1 修改`core-site.xml`

fs.defaultFS: 设置HDFS的默认文件系统URI。

<property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://namenode:8020</value>
</property>

1.2 修改`hdfs-site.xml`

dfs.replication: 设置文件块的副本数。

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
</property>

dfs.namenode.name.dir: 设置NameNode的数据存储目录。

<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/path/to/namenode/data</value>
</property>

dfs.datanode.data.dir: 设置DataNode的数据存储目录。

<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/path/to/datanode/data</value>
</property>

2. 配置YARN

2.1 修改`yarn-site.xml`

yarn.resourcemanager.hostname: 设置ResourceManager的主机名。

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>resourcemanager</value>
</property>

yarn.nodemanager.aux-services: 设置NodeManager提供的辅助服务。

<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

yarn.nodemanager.resource.memory-mb: 设置NodeManager可用的内存总量。

<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>8192</value>
</property>

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores: 设置NodeManager可用的CPU核心数。

<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>4</value>
</property>

3. 配置MapReduce（如果使用）

3.1 修改`mapred-site.xml`

mapreduce.framework.name: 设置MapReduce框架为YARN。

<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

4. 启动HDFS和YARN

4.1 启动HDFS

start-dfs.sh

4.2 启动YARN

start-yarn.sh

5. 验证配置

访问ResourceManager Web界面（通常是http://resourcemanager:8088）来验证YARN是否正常运行。
访问NameNode Web界面（通常是http://namenode:50070）来验证HDFS是否正常运行。

注意事项

确保所有节点的时间同步。
确保所有节点的网络连接正常。
根据实际硬件资源和需求调整配置参数。

通过以上步骤，你可以完成HDFS与YARN的基本协同配置。根据具体需求，可能还需要进行更多的高级配置和调优。

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