Python爬虫与反爬虫技术是可以提升的，但需要根据具体需求和场景来选择合适的技术和方法。以下是相关信息的介绍：
Python爬虫技术提升
- 基本抓取网页：掌握使用
urllib、requests等库发送HTTP请求，获取网页内容。
- 使用代理IP：通过代理IP绕过IP封锁，提高爬虫的隐蔽性。
- Cookies处理：合理处理Cookies，模拟用户登录状态，绕过登录验证。
- 伪装成浏览器：通过设置合适的
User-Agent，模拟浏览器行为，降低被识别为爬虫的风险。
Python反爬虫技术提升
- User-Agent控制：通过自定义或随机选择
User-Agent，模拟正常用户访问，绕过User-Agent检测。
- IP限制：使用IP代理池或自建代理池，分散请求来源，避免IP被封。
- SESSION访问限制：通过注册多个账号并模拟正常用户行为，如适当间隔请求，遵循用户的浏览习惯。
- 应对SpiderTrap：编写智能的爬虫算法，识别并跳过设计用来困住爬虫的机制，如无限深度的目录结构、动态生成的无尽页面等。
通过不断学习和实践，可以提升Python爬虫与反爬虫的技术水平，更好地适应不同的网络环境和需求。