ArangoDB是一个多模型数据库，支持文档、图形和键值对数据模型。为了增强ArangoDB中文档插入的可靠性，可以采取以下措施：
批量插入：将多个文档插入操作组合成一个批量操作，以减少网络开销和提高性能。在ArangoDB中，可以使用db.collection.save()方法进行批量插入。
使用事务：对于需要保证原子性的操作，可以使用事务来确保数据的一致性。在ArangoDB中，可以使用db._executeTransaction()方法执行事务。事务可以确保一组操作要么全部成功，要么全部失败。
错误处理和重试机制：在插入文档时，可能会遇到各种错误，如网络故障、磁盘空间不足等。为了提高可靠性，可以实现错误处理和重试机制。例如，可以使用循环来尝试重新插入失败的文档，直到成功或达到最大重试次数。
索引和约束：为了确保数据的完整性和一致性，可以在文档中设置索引和约束。例如，可以为文档的某个字段创建唯一索引，以防止插入重复数据。此外，还可以设置其他类型的约束，如检查约束、触发器等。
数据备份和恢复：为了防止数据丢失，可以定期备份数据库。ArangoDB提供了多种备份方式，如全量备份、增量备份和在线备份。在发生数据丢失时，可以使用备份文件恢复数据。
监控和报警：为了及时发现和处理问题，可以对数据库进行监控和报警。ArangoDB提供了多种监控工具，如内置的监控界面、第三方监控工具等。通过监控数据库的性能指标（如CPU使用率、内存使用率、磁盘空间等），可以及时发现潜在问题并采取相应措施。
高可用部署：为了确保数据库的高可用性，可以采用高可用部署方案。例如，可以使用ArangoDB的集群模式，将数据分布在多个节点上，以提高系统的容错能力和性能。此外，还可以使用负载均衡器来分发客户端请求，以平衡各个节点的负载。