Debian Python日志如何处理 - 问答

Debian 上 Python 日志处理实践指南

一基础配置与快速上手

使用 Python 内置的 logging 模块即可完成大多数需求，无需额外依赖。示例：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
    filename="app.log",
    filemode="a"
)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug("调试信息")
logger.info("普通信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("错误信息")

要点：
- 日志级别包含 DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL，设置级别后仅输出该级别及以上。
- 通过 format 自定义输出字段（如时间、模块名、行号等）。
- 使用 filename 与 filemode 控制输出目标与写入模式。

二日志轮转与保留策略

应用内轮转（推荐与文件处理器配合）：
- 按大小轮转：使用 RotatingFileHandler，如单个文件达到 10MB 自动分割并保留 5 个备份。
- 按时间轮转：使用 TimedRotatingFileHandler，如每天午夜分割并保留 7 天。

from logging.handlers import RotatingFileHandler, TimedRotatingFileHandler

# 按大小轮转
handler = RotatingFileHandler("app.log", maxBytes=10*1024*1024, backupCount=5)
handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
logging.getLogger().addHandler(handler)

# 按时间轮转
handler = TimedRotatingFileHandler("app_timed.log", when="midnight", interval=1, backupCount=7)
handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))
logging.getLogger().addHandler(handler)

系统级轮转（配合 logrotate 管理长期运行服务）：
- 创建配置 /etc/logrotate.d/myapp：

/var/log/myapp.log {
    daily
    rotate 8
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 0640 root adm
}

测试与执行：

sudo logrotate --debug /etc/logrotate.d/myapp
sudo logrotate -f /etc/logrotate.conf

建议：应用内轮转便于按应用粒度管理；系统级轮转适合由 systemd 托管的服务统一治理。

三集成系统日志与 journalctl 查看

将日志发送到 syslog（便于与系统日志统一）：

import logging
from logging.handlers import SysLogHandler

logger = logging.getLogger(__name__)
handler = SysLogHandler(address="/dev/log")  # Debian 默认 syslog 套接字
handler.setFormatter(logging.Formatter("%(name)s: %(levelname)s %(message)s"))
logger.addHandler(handler)
logger.info("发送到系统日志")

查看方式：
- 实时查看系统日志：tail -f /var/log/syslog
- 使用 journalctl（若系统使用 journald）：
  - 查看全部：journalctl
  - 按服务查看：journalctl -u 服务名
  - 按时间过滤：journalctl --since “2025-01-01” --until “2025-01-31”

四配置文件与多环境管理

使用配置文件解耦代码与日志策略（INI 风格）：
- 示例 logging.conf：

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=fileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=fileHandler

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=('app_config.log', 'a')

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

加载方式：

import logging.config
logging.config.fileConfig("logging.conf")
logger = logging.getLogger(__name__)

使用字典配置（便于在代码中动态生成）：

import logging.config
logging.config.dictConfig({
    "version": 1,
    "formatters": {
        "standard": {"format": "%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s"}
    },
    "handlers": {
        "default": {
            "level": "INFO",
            "class": "logging.StreamHandler",
            "formatter": "standard"
        }
    },
    "loggers": {
        "": {"handlers": ["default"], "level": "INFO", "propagate": True}
    }
})

多环境建议：通过环境变量切换日志级别（如开发 DEBUG、生产 INFO）。

五权限与运维要点

文件与目录权限：确保日志目录与文件可写，避免应用启动失败。
- 示例：

touch app.log
sudo chown $USER:$USER app.log
sudo chmod 664 app.log

输出分离：将 stderr 用于日志输出，避免与 stdout 的业务输出混杂，便于收集与过滤。
异常堆栈：记录异常时附带堆栈，便于定位问题。

try:
    1 / 0
except Exception:
    logging.error("发生异常", exc_info=True)

结构化日志：在复杂系统中加入 request_id、user_id 等字段，提升检索与分析效率。
第三方库：需要更简洁的 API 与自动轮转时，可考虑 Loguru：

from loguru import logger
logger.add("file.log", rotation="10 MB", level="DEBUG")
logger.add(sys.stdout, level="INFO")

实践建议：为不同模块使用独立 logger 名称（如 name），便于分层过滤与维护。

0 赞

0 踩