Pandas中怎么进行并行计算

要在Pandas中进行并行计算，可以使用swifter库来加速数据处理。swifter库可以自动将Pandas操作转换为并行操作，从而利用多个CPU核心进行计算。

首先需要安装swifter库：

pip install swifter

然后可以使用swifter来加速Pandas操作，例如：

import pandas as pd
import swifter

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})

# 使用swifter来加速apply操作
df['sum'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1).swifter.allow_dask_on_strings()

在上面的例子中，swifter.allow_dask_on_strings()函数允许swifter库使用Dask来加速字符串操作。通过使用swifter库，可以更快地处理大型数据集。