Memcached不是一个数据库，而是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负担。在高并发场景下，Memcached通过以下方式应对：
Memcached的应对高并发策略
- 多线程并发处理：通过设置并发线程数，提高处理能力。
- 内存和存储优化：合理配置内存和存储，使用更复杂的数据结构如Hashmap或有序集合。
- 接口调优：使用二进制协议提高性能。
- 连接池管理：减少连接建立和关闭开销，提高连接复用性。
实际应用中的优化措施
- 使用CAS操作：通过“比较并交换”机制确保数据更新的安全性。
- 数据过期策略：利用LRU算法自动删除不使用的缓存数据。
- 分布式部署：通过增加服务器节点扩展缓存容量和处理能力。
解决方案示例
- 使用Memcached的add方法实现分布式锁：确保在缓存失效时，只有一个线程去查询数据库并更新缓存。
通过上述策略和措施，Memcached能够有效地应对高并发场景，提高系统的响应速度和吞吐量。