在CentOS系统上安装Python有多种方法,以下是几种常见的方法:
CentOS自带的yum包管理器可以方便地安装Python。
更新yum包列表
sudo yum update -y
安装Python 2(CentOS 7默认安装的是Python 2)
sudo yum install python -y
安装Python 3(CentOS 7默认不安装Python 3,需要手动安装)
sudo yum install python3 -y
如果你需要安装特定版本的Python或者想要更多的自定义选项,可以使用源码编译安装。
安装依赖包
sudo yum groupinstall "Development Tools" -y
sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel wget -y
下载Python源码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/Python-3.9.6.tgz
解压源码包
tar xzf Python-3.9.6.tgz
cd Python-3.9.6
编译并安装
./configure --enable-optimizations
make -j 8 # 使用8个线程进行编译,可以根据你的CPU核心数调整
sudo make altinstall # 使用altinstall避免覆盖系统默认的Python安装
验证安装
python3.9 --version
pyenv
是一个非常流行的Python版本管理工具,可以方便地安装和管理多个Python版本。
安装依赖包
sudo yum install git -y
安装pyenv
curl https://pyenv.run | bash
配置环境变量
将以下内容添加到你的~/.bashrc
或~/.bash_profile
文件中:
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
重新加载shell配置
source ~/.bashrc
安装Python版本
pyenv install 3.9.6
pyenv global 3.9.6 # 设置全局默认Python版本
验证安装
python --version
如果你需要进行数据科学或机器学习相关的开发,Anaconda
是一个很好的选择。
下载Anaconda安装脚本 访问Anaconda官网,选择适合你系统的安装脚本。
运行安装脚本
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
按照提示完成安装
验证安装
python --version
conda --version
选择适合你需求的方法进行安装即可。如果你是初学者,推荐使用pyenv
或Anaconda
,因为它们提供了更多的灵活性和便利性。