MongoDB性能调优技巧在Debian上有哪些

Debian上MongoDB性能调优要点

一 系统与内核优化

• 使用64位系统与MongoDB，支持更大的内存映射文件，适合处理大规模数据。
• 关闭或禁用NUMA与Transparent Hugepage（THP），减少内存访问延迟与抖动：
  • 编辑**/etc/default/grub**，在GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT中加入：numa=off transparent_hugepage=never
  • 更新GRUB并重启：sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg && sudo reboot
  • 运行时可写入：echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
• 适度配置Swap与内核参数（如vm.swappiness），在内存紧张时避免剧烈换页，同时保证稳定性。
• 选用高性能SSD、合理的RAID级别，提升IOPS与可靠性。

二 存储引擎与缓存配置

• 优先使用WiredTiger存储引擎，并按内存合理设置cacheSizeGB（例如：storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB: 4）；避免将缓存设置过大挤占操作系统和其他服务的内存。
• 正确配置storage.dbPath与充足的磁盘空间，确保dbPath所在磁盘性能与容量满足业务增长。
• 如使用旧版MMAPv1（不推荐），可启用storage.mmapv1.smallFiles以降低内存占用。

三 索引与查询优化

• 为高频查询字段建立单字段索引与复合索引，注意复合索引中字段的顺序与最左前缀匹配。
• 控制索引数量，避免过度索引（写放大、占用空间）。
• 使用覆盖索引（Covered Query），让查询只扫描索引即可返回结果，减少回表。
• 借助explain(“executionStats”)分析执行计划，消除全表扫描与低效计划。
• 优化查询：只返回必要字段（投影）、使用limit()限制结果集、避免复杂正则与高成本嵌套；复杂处理优先聚合管道替代多次往返查询。
• 读写分离：读多写少场景可将read preference设为secondaryPreferred。

四 部署架构与高可用

• 读写分离与负载分担：在副本集中将读偏好设为secondaryPreferred，提升读吞吐。
• 数据规模或并发持续增长时，引入分片将数据分布到多台服务器，提升水平扩展能力。
• 结合业务一致性要求调整Write Concern与Read Concern，在性能与一致性之间取得平衡。

五 监控维护与变更流程

• 启用Profiling记录慢查询，配合mongostat、mongotop实时观察QPS、I/O、锁等关键指标；必要时引入PMM等第三方监控。
• 例行维护：定期重建低效索引（如db.collection.reIndex()）、归档与清理日志，避免磁盘被占满影响性能。
• 变更流程：任何配置调整先在测试环境验证，变更后滚动重启并做好备份与回滚预案。