为了优化Impala删除表的时间，可以考虑以下几点：
数据分区：将数据进行分区可以提高删除表的效率。根据数据的特点，选择适当的分区方式，例如按照日期、地理位置等进行分区。
数据压缩：使用压缩格式可以减少磁盘占用和I/O操作，从而提高删除表的速度。可以使用Impala支持的压缩格式，如Snappy、Gzip等。
合理配置资源：调整Impala的资源配置，例如内存、CPU等，以适应删除表操作的需求。可以通过修改Impala的配置文件或者Impala集群管理工具进行配置。
并发操作：在删除表时，可以通过开启并发操作来提高删除速度。可以使用Impala的并发查询功能，同时删除多个表或者使用并行的删除语句。
数据归档：如果表中的数据已经没有用途，可以考虑归档或者备份数据，然后删除表。这样可以避免删除大量数据的操作，提高删除表的速度。
数据预分析：在删除表之前，可以先对表中的数据进行分析，了解数据的分布、大小等情况。这样可以帮助优化删除表的操作，例如选择合适的删除策略、调整删除操作的顺序等。
物理存储优化：根据数据的读写特点，选择合适的存储介质，例如SSD、HDD等。同时，可以考虑使用Impala支持的列式存储格式，如Parquet、ORC等，以提高删除表的效率。
需要注意的是，删除表涉及到数据的物理删除，可能需要一定的时间。在优化删除表的过程中，可以通过监控Impala的日志和系统资源使用情况，及时调整优化策略，以达到更好的效果。