Matplotlib提供了多种方法来创建新的视觉效果，以下是一些常用的方法：
使用不同的颜色和样式：可以通过修改线条的颜色、线型、线宽等属性来创建新的视觉效果。例如，可以使用plt.plot()函数的color参数来指定线条的颜色，linestyle参数来指定线条的样式，linewidth参数来指定线条的宽度。
添加标记点：可以通过在plot函数中设置marker参数来添加标记点，以突出数据点的位置。常用的标记点有圆圈、方块、三角形等，可以根据需要选择合适的标记点。
添加文本注释：可以使用plt.text()函数在图中添加文本注释，以说明数据的含义或者添加其他相关信息。可以设置文本的位置、字体、颜色等属性来定制文本注释的样式。
使用不同的图形类型：除了常见的折线图，Matplotlib还支持多种图形类型，如散点图、柱状图、饼图等。可以根据数据的特点选择合适的图形类型，以展示数据的特征和趋势。
调整坐标轴和图例：可以通过调整坐标轴的范围、标签、刻度等属性来改变图形的显示效果。此外，可以使用plt.legend()函数添加图例，以说明不同数据序列的含义。
通过以上方法，可以在Matplotlib中创建出各种不同的视觉效果，以展示数据的特点和趋势。不同的样式和属性组合可以创造出丰富多彩的图表，帮助用户更直观地理解数据。