PyTorch本身是支持多线程的,它利用了多核CPU的优势来加速计算密集型任务。在Ubuntu系统上配置PyTorch以使用多线程,通常涉及以下几个步骤:
torch.nn.DataParallel
或torch.nn.parallel.DistributedDataParallel
来利用多线程。DataParallel
适用于单个GPU,而DistributedDataParallel
适用于多个GPU。如果在配置或使用过程中遇到问题,可以参考PyTorch的官方文档或社区论坛寻求帮助。