Redis集群分布式原理是将一个Redis数据库分割成多个节点，每个节点负责存储和处理部分数据，并通过节点间的数据复制和数据迁移来实现数据的高可用和负载均衡。
具体来说，Redis集群分布式原理包括以下几个关键点：
数据分片：将数据分割成多个片段，每个片段由一个或多个主节点负责存储和处理。数据分片可以通过哈希算法或者一致性哈希算法来确定数据在哪个节点上存储。
节点间通信：节点之间通过Gossip协议进行通信，每个节点都会定期向其他节点发送自己的状态信息，包括节点的地址、数据槽的分配情况等。这样每个节点都可以了解到整个集群的状态。
主从复制：每个主节点都会有一个或多个从节点，主节点负责接收客户端的写操作并将数据复制给从节点。从节点则负责接收客户端的读操作，提供读取服务。主从复制保证了数据的冗余备份和高可用性。
数据迁移：当新增或删除节点时，集群会自动进行数据迁移，将部分数据从一个节点移动到另一个节点。数据迁移可以通过全量复制或增量复制来完成，确保数据的均衡分布。
故障转移：当主节点发生故障或下线时，集群会自动进行故障转移，将一个从节点晋升为新的主节点，保证集群的可用性。
通过以上的原理和机制，Redis集群实现了数据的分布式存储、高可用性和负载均衡，提供了更高的性能和可靠性。