如何升级Ubuntu HDFS版本 - 问答

如何在Ubuntu上升级Ubuntu HDFS版本
在Ubuntu系统上升级HDFS（属于Hadoop分布式文件系统）需遵循谨慎的流程，以确保数据完整性和集群稳定性。以下是详细的升级步骤及注意事项：

一、升级前准备

数据与配置备份
备份NameNode的元数据（fsimage、edits文件，位于dfs.namenode.name.dir目录）和集群配置文件（core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等），防止升级过程中数据丢失。
版本兼容性检查
查阅新版本Hadoop的官方升级指南（如从2.x升级到3.x），确认新版本与现有集群的操作系统（Ubuntu版本）、依赖项（如Java版本）、其他Hadoop组件（YARN、Hive等）兼容。
下载与解压新版本
从Apache Hadoop官网下载目标版本软件包（如hadoop-3.3.6.tar.gz），解压到Ubuntu服务器的指定目录（如/opt/），并重命名为hadoop-new（避免覆盖旧版本）。
集群健康检查
运行hdfs dfsadmin -report确认所有DataNode状态为“Live”，集群无异常；确保所有节点的网络连接正常。

二、滚动升级（推荐，最小化停机）

滚动升级适用于Hadoop 2.x及以上版本，允许逐个节点升级，保持集群服务连续性。

1. 准备滚动升级

在Standby NameNode（HA集群）或Secondary NameNode（非HA集群）上执行，创建回滚用的fsimage：
```
hdfs dfsadmin -rollingUpgrade prepare
```
查询升级状态，确认集群允许升级（输出需为“Proceed with rolling upgrade”）：
```
hdfs dfsadmin -rollingUpgrade query
```。  
```

2. 升级NameNode

HA集群：
① 故障转移Standby NameNode至Active状态：

hdfs haadmin -failover standby active

② 停止原Active NameNode，使用新版本启动（进入升级模式）：

hdfs --daemon stop namenode
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-new
$HADOOP_HOME/bin/hdfs --daemon start namenode -upgrade

非HA集群：
停止Secondary NameNode，升级NameNode并启动：

hdfs --daemon stop secondarynamenode
hdfs --daemon stop namenode
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-new
$HADOOP_HOME/bin/hdfs --daemon start namenode -upgrade
```。

3. 升级DataNode

逐个升级DataNode（避免同时升级过多节点导致数据不可用）：

停止目标DataNode：
```
hdfs --daemon stop datanode
```

使用新版本启动DataNode：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-new
$HADOOP_HOME/bin/hdfs --daemon start datanode

重复上述步骤，直至所有DataNode升级完成。

4. 验证升级进度

运行以下命令查看升级状态，确认所有节点已完成升级：

hdfs dfsadmin -upgradeProgress status

若需详细信息，可添加details参数：

hdfs dfsadmin -upgradeProgress details
```。  

#### **5. 完成滚动升级**  
确认集群运行正常后，提交升级（清理临时文件）：  
```bash
hdfs dfsadmin -rollingUpgrade finalize

此后无法回滚至旧版本。

三、停机升级（非HA集群适用）

若集群无HA配置，需停机升级：

停止所有HDFS服务：
```
stop-dfs.sh
```
备份旧版本Hadoop目录（如/opt/hadoop-old），解压新版本至/opt/hadoop-new。
更新配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml），修改路径指向新版本目录。
启动HDFS服务（自动升级元数据）：
```
start-dfs.sh -upgrade
```
验证升级完成后，可选择清理旧版本（可选）：
```
hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade
```。  
```

四、升级后验证

检查集群状态：
- 查看HDFS节点列表：
```
hdfs dfsadmin -report
```
  确认所有DataNode的“Version”显示为新版本（如“Version 3.3.6”）。
- 查看YARN资源管理状态（若启用YARN）：
```
yarn node -list
```
  确认所有NodeManager状态为“RUNNING”。
运行测试任务：
提交简单MapReduce作业（如wordcount），验证功能正常：
```
hadoop jar /opt/hadoop-new/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /input/test.txt /output/result
```
检查/output/result目录是否生成正确结果。

五、常见问题处理

回滚操作
若升级后出现数据损坏或服务异常，可执行回滚（仅滚动升级支持）：
```
hdfs dfsadmin -rollingUpgrade rollback
```
然后重启集群，恢复至升级前状态。
依赖问题
若启动服务时报错（如缺少guava、protobuf库），可通过以下命令安装：
```
sudo apt-get install libguava-java libprotobuf-java
```
或手动将库文件放入$HADOOP_HOME/lib/目录。

六、注意事项

测试环境验证：生产环境升级前，务必在测试环境中模拟完整流程，避免意外问题。
监控与日志：升级过程中密切监控系统日志（/var/log/hadoop/），及时处理报错。
新功能处理：若新版本引入新功能（如纠删码），需根据需求调整配置，避免不必要的性能开销。

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