Redis 的 rehash（重新哈希）过程主要是为了扩大或缩小哈希表的大小，以便更好地存储和管理数据。这个过程可能会对内存产生一定的影响，具体取决于以下因素：
内存使用增加：当 Redis 需要扩大哈希表大小时，新的哈希表将占用更多的内存空间。这是因为新的哈希表需要存储原始哈希表中的所有键值对，以及额外的元数据（如哈希表的大小和负载因子）。因此，在 rehash 过程中，Redis 会分配更多的内存来存储新的哈希表。
内存使用减少：当 Redis 需要缩小哈希表大小时，新的哈希表将占用较少的内存空间。这是因为新的哈希表只包含原始哈希表中的一部分键值对。然而，在这个过程中，Redis 需要额外的内存来存储被删除的键值对的内存回收信息。
内存碎片化：频繁的 rehash 操作可能导致内存碎片化，因为哈希表在内存中是连续存储的。当哈希表的大小发生变化时，可能会导致内存中产生许多不连续的小块空间。这可能会降低内存的使用效率，因为操作系统需要花费更多的时间来管理这些小块空间。
尽管 rehash 对内存有一定的影响，但 Redis 设计了一系列策略来最小化这些影响，例如在 rehash 过程中使用渐进式 rehash（incremental rehashing），这样可以在不阻塞 Redis 正常操作的情况下逐步完成哈希表的调整。此外，Redis 还支持配置哈希表的负载因子，以便在内存使用和性能之间取得平衡。