在Debian系统上优化MySQL查询性能，可以采取以下几种方法：
1. 索引优化
- 创建索引：为经常用于查询条件的列添加索引，可以加快查询速度。例如，如果经常根据用户的ID查询用户信息，那么在用户表的id字段上创建索引是一个不错的选择。
- 复合索引：当多个字段经常一起出现在查询条件中时，可以创建复合索引。例如，如果经常根据用户的年龄和性别进行查询，可以创建一个包含age和gender两个字段的复合索引。
- 避免过度索引：虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引会增加写入操作的开销并占用更多的磁盘空间。因此，需要避免在很少使用的字段或者数据重复性高的字段上创建索引。
2. 查询语句优化
- 避免全表扫描：尽量使用索引来定位数据，避免全表扫描。例如，使用WHERE子句中的条件来筛选数据，确保查询能够利用到索引。
- 限制返回的行数：如果只需要查询一部分数据，可以使用LIMIT子句来限制返回的行数。这可以减少数据传输量，提高查询速度。
- 避免使用不必要的函数和计算：在查询条件中尽量避免使用函数和计算，因为这可能会导致索引失效。
3. 表结构优化
- 选择合适的数据类型：根据实际存储的数据选择合适的数据类型，避免使用过大的数据类型。例如，如果一个字段只需要存储整数，可以使用INT类型而不是BIGINT类型。
- 分区表：对于数据量大的表，可以考虑使用分区表。分区表将数据按照一定的规则分成多个分区，可以提高查询性能和管理效率。
4. 数据库配置优化
- 调整缓存大小：MySQL有多个缓存机制，如查询缓存、缓冲池等。可以根据服务器的内存大小和实际需求调整这些缓存的大小，提高查询性能。例如，可以增加innodb_buffer_pool_size来控制InnoDB存储引擎的缓冲池大小。
- 调整其他参数：根据服务器的硬件和业务需求调整相关参数，如query_cache_size、sort_buffer_size、tmp_table_size等。
5. 监控和分析性能
- 使用慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间较长的查询，然后使用工具如
mysqldumpslow对慢查询日志进行分析，找出需要优化的查询。
- 使用性能监控工具：考虑使用性能监控工具如MySQL Enterprise Monitor或Prometheus + Grafana来实时监控数据库性能。
6. 定期维护数据库
- 定期优化表：使用OPTIMIZE TABLE命令对表进行优化，整理索引碎片。
- 备份和重建表：定期进行数据库的备份、优化和重建操作，以保持数据库的健康状态。
通过上述方法，可以显著提高Debian系统上MySQL数据库的查询性能。需要注意的是，在进行任何更改之前，建议先在测试环境中验证其效果，并根据具体情况进行调整。