在Ubuntu系统中解决Hadoop内存不足问题,可以通过以下几个步骤进行优化和调整:
free -h 命令查看物理内存和交换空间使用情况。vmstat 命令监控虚拟内存统计信息。top 命令按内存使用量排序查看占用内存最多的进程,或者使用 ps aux --sort=-%mem | head 命令查看。/etc/sysctl.conf 文件中的 vm.swappiness 参数来降低系统使用交换空间的倾向。例如,将 vm.swappiness 设置为10。sync 命令将文件系统缓冲区数据刷新到磁盘,然后使用 echo 1 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches 清理PageCache、dentries和inodes。hadoop-env.sh 文件中设置 HADOOP_HEAPSIZE 参数,指定Hadoop进程使用的堆内存大小。mapred-site.xml 文件中配置 mapreduce.map.memory.mb 和 mapreduce.reduce.memory.mb 参数,分别设置Map和Reduce任务的内存使用量。yarn-site.xml 文件中配置 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 参数,定义节点上可供YARN使用的总物理内存大小。spark.executor.memory、spark.driver.memory、spark.memory.fraction 等参数来控制Spark应用程序的内存使用。在进行任何重大的配置更改之前,建议先在测试环境中验证其效果。通过上述方法,可以有效解决Ubuntu系统上Hadoop内存不足的问题,提高系统性能和稳定性。