在Fastai中，callbacks是用来在训练过程中添加额外功能的工具。通过callbacks，用户可以在训练过程中实现各种操作，比如保存模型、记录训练指标、动态调整学习率等。
要使用callbacks功能，首先需要创建一个callbacks对象，然后将其传入learner对象的fit方法中。例如：
from fastai.vision.all import *
# 创建callbacks对象
callbacks = [SaveModelCallback()]
# 创建learner对象
learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=error_rate)
# 使用callbacks进行训练
learn.fine_tune(5, cbs=callbacks)
在上面的例子中，我们创建了一个SaveModelCallback对象，并将其传入了learner对象的fine_tune方法中。在训练过程中，SaveModelCallback会在每个epoch结束时保存模型的权重。
除了SaveModelCallback，Fastai还提供了许多其他内置的callbacks，用户可以根据自己的需求选择合适的callbacks来实现不同的功能。同时，用户也可以自定义callbacks来扩展功能。