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分析日志定位性能瓶颈
- 错误日志:查看
/var/log/php-fpm/error.log 或 Apache/Nginx 错误日志,定位 PHP 代码错误、数据库连接异常等问题。
- 慢查询日志:启用数据库慢查询日志(如 MySQL),分析执行时间长的 SQL 语句,优化索引或查询逻辑。
- 访问日志:通过
awk/grep 统计高频访问页面或异常请求,优化路由或缓存策略。
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优化日志配置
- 调整日志级别:在
php.ini 中设置 error_log 级别为 warning 或 error,减少冗余日志。
- 启用日志轮转:使用
logrotate 定期归档旧日志,避免文件过大占用磁盘。
- 异步日志记录:通过消息队列(如 RabbitMQ)异步写入日志,降低对主线程的影响。
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结合工具深度分析
- ELK Stack:用 Logstash 解析 PHP 日志,Kibana 可视化展示错误趋势、慢查询分布,快速定位性能问题。
- GoAccess:实时分析访问日志,生成访问量、响应时间等图表,辅助优化前端或后端逻辑。
- Xdebug/Blackfire:通过代码剖析工具定位 PHP 执行瓶颈,如函数调用耗时、内存泄漏等。
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优化系统资源
- 升级硬件:使用 SSD 存储日志文件,提升磁盘 I/O 性能。
- 分布式部署:对高并发场景采用负载均衡,分散日志写入压力。
关键操作:定期清理日志、监控磁盘空间,确保日志系统不影响服务器正常运行。