要优化Python中的XPath性能，可以采取以下几种方法：
缩小XPath查询范围：尽量缩小XPath查询范围，避免查询整个文档，可以通过使用更具体的XPath表达式或者在较小的文档片段中查询。
避免使用//：尽量避免使用//运算符，因为它会在整个文档中搜索匹配的节点，而不是从当前位置开始搜索。
使用局部路径：尽可能使用局部路径来定位节点，而不是全局路径。这样可以减少XPath查询的深度，提高性能。
使用缓存：在需要多次查询同一个XPath表达式时，可以考虑将查询结果缓存起来，避免重复查询。
使用lxml库：lxml是一个高性能的XPath解析库，比Python自带的xml.etree.ElementTree要快很多，可以考虑使用它来提高性能。
避免频繁解析文档：如果需要多次查询同一个文档，可以将文档解析结果缓存起来，避免重复解析。
通过以上方法，可以有效提高Python中XPath查询的性能。