centos k8s部署资源分配技巧

在CentOS上部署Kubernetes（k8s）并进行资源分配时，可以遵循以下技巧和最佳实践：

1. 资源请求与限制：

   • 为每个容器设置资源请求（requests）和资源限制（limits），以管理计算资源的使用。例如：

     resources:
       requests:
         memory: "64Mi"
         cpu: "250m"
       limits:
         memory: "128Mi"
         cpu: "500m"
     

   • 合理设置资源超卖：通过调整资源请求和限制，允许更多Pod调度到节点上，提高资源利用率。例如，CPU可以超卖2-3倍，内存建议超卖≤1.5倍。

2. 资源配额管理：

   • 使用资源配额（Resource Quotas）来限制命名空间内的资源总量，防止单个命名空间耗尽集群资源。例如：

     apiVersion: v1
     kind: ResourceQuota
     metadata:
       name: test-quota
     spec:
       hard:
         requests.cpu: "4"
         requests.memory: "8Gi"
         limits.cpu: "8"
         limits.memory: "16Gi"
     

3. 动态资源分配：

   • 使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）基于CPU或内存使用率动态扩缩容Pod实例数。例如：

     apiVersion: autoscaling/v2beta2
     kind: HorizontalPodAutoscaler
     metadata:
       name: my-app
     spec:
       scaleTargetRef:
         apiVersion: apps/v1
         kind: Deployment
         name: my-app
       minReplicas: 1
       maxReplicas: 10
       metrics:
         - type: Resource
           resource:
             name: cpu
             target:
               type: Utilization
               averageUtilization: 50
     

4. GPU资源管理：

   • 对于需要GPU资源的Pod，可以通过节点标签来确保它们被调度到合适的节点上。例如：

     resources:
       limits:
         nvidia.com/gpu: 1
       requests:
         nvidia.com/gpu: 1
     

5. 监控与调整：

   • 使用工具如kubectl、kubelet和kube-proxy来监控和管理集群状态。对于日志和监控，可以考虑使用Prometheus和Grafana。

6. 优化调度策略：

   • 使用节点亲和性和反亲和性来优化调度策略，确保Pod调度到合适的节点上。例如：

     affinity:
       nodeAffinity:
         requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
           nodeSelectorTerms:
           - matchExpressions:
             - key: kubernetes.io/hostname
               operator: In
               values:
               - k8s-node01
     

通过以上方法和策略，可以在CentOS上成功部署Kubernetes并进行有效的资源分配和管理，提高集群的性能和稳定性。