使用合适的数据结构：对于大规模数据的并集操作，使用合适的数据结构可以提高性能。例如，使用哈希表来存储数据，可以快速查找和合并数据。
避免重复计算：在进行并集操作时，避免重复计算相同的数据。可以通过缓存计算结果或者使用算法优化来避免重复计算。
减少内存占用：对于大规模数据的并集操作，内存占用可能成为性能瓶颈。可以使用分块处理数据，减少内存占用。
并行化处理：将并集操作拆分成多个任务，并行化处理可以提高性能。可以使用多线程、多进程或者分布式计算来提高并集操作的性能。
使用索引：如果数据存储在数据库中，可以使用索引来加速并集操作。通过索引可以快速定位和合并数据，提高性能。
考虑使用更高效的算法：对于大规模数据的并集操作，使用更高效的算法可以提高性能。可以考虑使用排序算法、分治算法或者其他算法来优化并集操作的性能。